Use Case: P7 - Performance
Als international tätiges Unternehmen mit komplexen regulatorischen Anforderungen steht das Unternehmen vor der Herausforderung, unternehmensweite Richtlinien, Vorgaben und Dokumente für Mitarbeitende schnell, aktuell und datenschutzkonform zugänglich zu machen.
Klassische Wissenszugänge über Intranet, Dokumentenablagen oder manuelle Rückfragen führen zu:
- hohem Suchaufwand,
- wiederkehrenden Anfragen an HR und IT,
- Medienbrüchen und
- eingeschränkter Skalierbarkeit bei wachsender Organisation.
Die zentrale Frage lautete daher:
Wie kann internes Wissen so bereitgestellt werden, dass es jederzeit verfügbar, sicher und effizient nutzbar ist – ohne zusätzlichen administrativen Aufwand?
Die Antwort war die Einführung eines unternehmensweiten, KI-gestützten Richtlinien-Chatbots auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und GPT-Technologie, eingebettet in eine abgesicherte, datenschutzkonforme Umgebung.
Erfolg und Nutzen (Performance-Ebene)
Der RAG-basierte Wissenschatbot ist bereits produktiv im Einsatz und wird schrittweise auf alle Mitarbeitenden ausgerollt. Die erzielte Wirkung zeigt sich klar auf Performance-Ebene:
- Deutlich schnellerer Zugriff auf aktuelle Richtlinien und interne Dokumente
- Spürbare Reduktion interner Rückfragen an HR und IT
- Effizienzgewinne insbesondere im Bereich Personal Productivity
- Einheitlicher, konsistenter Wissensstand über Unternehmensbereiche hinweg
- Nachhaltige Grundlage für ein skalierbares internes Wissensmanagement
Darüber hinaus schafft die Lösung die Basis für:
- weitere RAG-basierte Use Cases,
- kontinuierliche Erweiterung des internen KI-Einsatzes,
- und eine stärkere datenbasierte Entscheidungsunterstützung im Führungsalltag.
Tipps für die Umsetzung (aus Sicht des 7P-KI-Strategie-Loops)
- Unternehmensweite Perspektive einnehmen: Wissensmanagement nicht als HR- oder IT-Projekt, sondern als strategische Infrastruktur denken
- Datenschutz & Governance früh klären: Klare Regeln schaffen Vertrauen und Akzeptanz
- Interdisziplinär arbeiten: HR, IT und Fachbereiche von Beginn an einbinden
- Schrittweise skalieren: Produktiv starten, Erfahrungen sammeln, Use Cases erweitern
- Performance messen: Effizienz, Nutzung und Entlastung regelmäßig evaluieren