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Stufe P6 von P7 • 7P-KI-Strategie-Loop® nach Sabine Wölbl

P6 Piloting - Wie führe ich ein KI-Pilotprojekt strukturiert durch?

Ein KI-Pilot ist kein Testprojekt, das man vergisst - sondern ein strukturierter Lernprozess, aus dem die Organisation eine Entscheidung ableitet: skalieren, anpassen oder einstellen.

Definition

Piloting ist die sechste Stufe des KI Strategie-Loop® nach Dr. Wölbl. Sie bringt die in P5 priorisierten KI-Use-Cases in eine reale, aber kontrollierte Anwendung. Ziel ist nicht Perfektion, sondern strukturiertes Lernen: Was funktioniert? Was braucht Anpassung? Was sollte nicht skaliert werden? Ein guter Pilot ist zeitlich begrenzt, klar in Scope und Erfolgskriterien definiert und endet mit einer expliziten Entscheidung - nicht mit einem stillen Einschlafen.

Ziel der Stufe

Nach abgeschlossenem Piloting liegt für jeden erprobten Use Case eine klare Entscheidungsgrundlage vor: Roll-out, Anpassung oder Einstellung. Das Führungsteam hat belastbare Erkenntnisse über reale Nutzung, Nutzen und Risiken der KI-Anwendung.

Typische Herausforderungen

Pilotprojekte ohne Endpunkt: Viele KI-Pilotprojekte laufen einfach weiter, weil niemand eine Entscheidung trifft. Das bindet Ressourcen und erzeugt keinen Lernwert.
Fehlende Erfolgskriterien: Wenn nicht vorher definiert wird, wann ein Pilot 'erfolgreich' ist, kann das Ergebnis nicht beurteilt werden.
Zu großer Scope: Wer einen Pilot 'erstmal für alle' ausrollt, macht keinen Pilot - sondern ein unkontrolliertes Experiment.
Kein Lerntransfer: Erkenntnisse aus dem Pilot werden nicht dokumentiert und fließen nicht in den nächsten Loop-Zyklus ein.

Checkliste

Pilotrahmen definiert: Use Case, Scope, Laufzeit, Verantwortliche
Erfolgskriterien vor Pilotstart schriftlich festgelegt
Pilotgruppe bewusst ausgewählt (repräsentativ, nicht zu groß)
Lernpunkte laufend dokumentiert (nicht erst am Ende)
Pilot-Review-Termin mit Führungsteam eingeplant
Explizite Entscheidung nach Pilotende: Roll-out Anpassen/Einstellen

Praxisbeispiel

Handelsunternehmen, 210 Mitarbeitende
Pilotprojekt: KI-gestützte Produktbeschreibungen für Online-Shop. Scope: 200 ausgewählte Produkte, Laufzeit 6 Wochen, Verantwortliche: Marketingleitung + IT. Erfolgskriterien: Zeitersparnis je Beschreibung > 50%, Qualitätsbeurteilung durch drei erfahrene Redakteure, Klickrate der neuen Beschreibungen gegenüber alten. Ergebnis nach 6 Wochen: Zeitersparnis 65%, Qualität akzeptabel, Klickrate +12%. Entscheidung: schrittweiser Roll-out auf alle 4.000 Produkte. Wichtige Erkenntnis aus dem Pilot: KI-Beschreibungen benötigen menschliches Review für Markenkonsistenz - wird in P7 als fester Prozess verankert.

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